天阳科技app官方版

数字化手段重构职场生态《天阳科技企业共享服务平台》助力企业与员工实现双向价值提升，移动审批、考勤打卡、学习中心等12项核心功能，员工可随时随地处理工作事务，从繁琐的流程中解放出来。值得关注的是，APP内置的 "小阳姐姐" 智能机器人可提供7×24小时在线咨询，结合 "我要查"" 我要办 " 等智能服务模块，实现人事信息查询、流程办理等高频需求的即时响应。

【天阳科技是外包公司吗】

确实是外包公司，但是区别于人力外包那种劳务派遣，天阳应该是项目制外包就到，说就是，银行有项目，他们自己没有技术团队，就去找专业的技术外包团队做他们的项目。一般来说做技术外包的，在技术上都是出众的，不然也不会找他们干活。了解到的就这样，具体啥情况还得入职以后再说

【天阳科技是不是要倒闭了】

8月12日晚间，天阳科技(300872)披露关于终止对外投资的公告。一个月前，天阳科技曾公告拟向北京蚌壳智能科技有限公司（简称“蚌壳智能”）投资1.2亿元相关事项。

“蚌壳智能是专注于软件工程和金融垂直领域大模型的企业，尚处于早期发展阶段。”介绍终止本次对外投资的原因时，天阳科技称，公司基于审慎性原则，为保护中小投资者利益，经综合考虑、谨慎评估后与交易对方友好协商，决定终止天阳科技主体的本次对外投资事项。

天阳科技表示，截至本公告披露日，公司尚未向蚌壳智能支付投资款，本次终止该投资事项不会对公司的生产经营及财务状况产生实质性影响，亦不存在损害公司及全体股东利益的情形。

7月18日晚间，天阳科技公告，公司于7月17日在北京与北京蚌聚合创科技发展中心（有限合伙）、北京蚌壳企业咨询中心（有限合伙）、北京蚌壳企业管理发展中心（有限合伙）、北京蚌合创智科技发展中心（有限合伙）签署了《关于北京蚌壳智能科技有限公司之投资协议》。天阳科技拟向蚌壳智能投资1.2亿元（以现金8000万元以及经评估的机器设备作价4000万元出资），认购蚌壳智能新增注册资本87万元，剩余1.19亿元计入资本公积金，以取得蚌壳智能8%的股权。

天阳科技在公告中称，蚌壳智能是一家致力于创新的人工智能企业，拥有适合国内企业快速部署的通用大模型、代码大模型、多模态图文大模型、多模态语音大模型等多个基础大语言模型。此次增资旨在将蚌壳智能在大模型领域的研发成果和可持续研发能力，与公司在金融应用领域领先的产品和解决方案融合。

彼时，天阳科技表示，本次投资一方面可以为蚌壳智能的大模型产品和技术，在金融行业拓展更广泛的应用场景；另一方面对于公司既有优势业务实现了大模型能力赋能，进一步提升公司产品和解决方案差异化的竞争力。

财务数据方面，据天阳科技公告，蚌壳智能2023年度、2024年1—6月营业收入分别为0元、9.43万元；净利润分别为-39.82万元、-63.36万元。

资料显示，天阳科技以科技服务为核心,为客户提供咨询、金融科技产品、金融IT服务、云计算、运营服务等。据天阳科技2024年一季报，公司实现营业总收入4.88亿元，同比增长1.36%，归母净利润9102.32万元，同比增长225.81%。

今年以来，天阳科技在算力领域布局频频。天阳科技1月28日晚公告，公司与湖南大学签署合作协议，拟发挥各自优势，基于国家超级计算长沙中心的超算平台，共同建设金融超算研发中心。在5月29日举行的“新质生产力与数智金融发展前沿论坛”上，公司与湖南大学联合发布了天策多模态大模型。

【天阳科技公司简介】

天阳科技是一家创新金融科技服务领军企业

通过云计算、大数据、人工智能、移动互联网、分布式计算、区块链等，助力金融行业数字化升级

重塑数字科技新秩序 服务未来金融新生态

【天阳科技最新消息】

日前，天阳科技依托DeepSeek在自然语言处理、知识图谱构建等方面的优势，正式推出监管合规DeepSeek大模型。本次监管合规大模型的升级，将有效支撑监管合规知识的深度挖掘和应用，为金融机构提供全方位、深层次的合规风险洞察。与此同时，天阳科技监管合规DeepSeek大模型针对金融行业特点进行了深度优化和微调，更贴合金融监管合规场景需求，有效提升对金融专业术语的理解能力和对监管政策法规的解读能力，在提高风险识别准确性的同时，大大节省人工解读法规和分析业务合规性的时间成本，为行业客户提供更为精准的风险提示与合规建议。

【应用描述】

天阳科技APP，是为解决员工工作中遇到的问题，提升员工工作效率的移动办公平台，传递企业价值观，带给员工企业关怀。

目前APP内的功能包括：移动审批、考勤打卡、学习中心、咨询反馈、差旅宿舍、销售管理、证明签章、企业文化福利等相关功能。

【编辑点评】

智能办公、安全协作、企业关怀于一体的数字化工具天阳科技勤，通过智能分析、待办事项提醒等功能提升工作效率，更以企业文化福利模块传递组织温度。无论是差旅宿舍的智能管理，还是销售管理的数据看板，都体现了对金融行业场景的深度适配。