爆红AI圈的StableDiffusion来到了2.0版本
《Stable Diffusion2.0(AI painter)》扩展了v1版本当中的图像搜索功能,在全新的2.0升级版本中,大大提升了整体的图画生成质量,通过该应用创作完成后的图像将会以512x512像素和 68x768像素的效果直接呈现出来。
Stable Diffusion2.0APP是一个很好用的智能ai绘画服务软件,这款软件可以为用户提供丰富的ai绘画工具,可以随时让用户更加便捷的操作和使用,随时满足用户的绘画需求,想要使用手机绘画的用户可以在这个平台上一起来使用,还有ai自动生成绘画功能,那么一起来使用吧!
1、使用非常简单,可以直接使用在线喷漆;
2、可以掌握很多绘画技巧,提高自己的绘画水平,使用方便。
3、使用该软件制作图纸可以达到虚实结合的效果,体验更好;
4、I绘画的使用非常普遍,丰富全面的绘画工具可以免费使用;
5、给每个用户带来良好的操作体验,立即进入平台开始绘图
1、Depth 提供了不同创新性应用,虽然生成的图像与原始图像有很大的不同,但仍然保持了图像的连贯性和深度
2、Stable Diffusion 2.0 生成的深度 - 图像保持一致性。
3、Stable Diffusion 2.0 还引入了一个新的 text-guided 修复模型,用户可以非常智能、快递的切换图像部分内容,如下图中豹子的嘴巴和鼻子是不变的,其他部分可以随意改变。
深度学习的训练,首先就是要解决数据问题。由于stable diffusion的训练数据是 文本-图像 匹配的pairs,因此我们要按照它的要求准备数据。
准备好你的所有图片,当然对于大部分人来说,要得到图片容易,但是手里的图片数据都是没有文本标注的,但是我们可以用BLIP算法来自动生成标注。
效果见下图:
BLIP自动给妙蛙种子生成了一段描述,当然算法的效果很难达到完美,但是足够用了。如果觉得不够好,那完全也可以自己标注。
将得到的text,与图片名使用json格式存起来:
2、下载代码模型
这里我们使用小哥魔改的stable diffusion代码,更加方便finetune。
finetune代码地址:https://github.com/justinpinkney/stable-diffusion
按照这个代码readme里的要求装好环境。同时下载好stable diffusion预训练好的模型 sd-v1-4-full-ema.ckpt ,放到目录里。
模型下载地址:CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original · Hugging Face
3、配置与运行
stable diffusion使用yaml文件来配置训练,由于小哥给的yaml需要配置特定的数据格式,太麻烦了,我这边直接给出一个更简单方便的。只需要修改放图片的文件夹路径,以及第一步生成的配对数据的json文件路径。具体改哪儿直接看下面:
最后一步,运行命令:
python main.py --base yaml文件路径.yaml --gpus 0,1 --scale_lr False --num_nodes 1 --check_val_every_n_epoch 2 --finetune_from 上面下载的模型路径.ckpt
大功告成,等待模型训练就行了。需要注意的是,我这边启用了两个GPU,并且stable diffusion是比较吃显存的,我在V100上进行训练batchsize也只能设为1。
Stable Diffusion2.0APP可以根据文字描述直接创作出艺术图像,可以在线上直接应用,也可以安装在本地手机或是电脑客户端上使用,方便创作者运用各种插件工具使艺术效果最终呈现的更为惊艳。
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